Scuola estiva in statistica ed econometria applicata

I edizione - Settembre-Ottobre 2008

Il Dottorato in Economia, Impresa e Analisi Quantitative del Dipartimento di Scienze Economiche organizza una "scuola estiva" dedicata ad una introduzione all'analisi statistica multivariata con R, e alla costruzione di modelli previsivi in Eviews. I corsi saranno basati su applicazioni pratiche al personal computer, limitando al minimo necessario la presentazione dei modelli teorici di riferimento.

R è un software open source, con una ampia comunità di sviluppatori che contribuisce ad un rapido aumento dei modelli statistici ed econometrici disponibili, rendendo R una valida alternativa a software statistici che richiedono una licenza d'uso. Nel primo giorno del corso il software verrà distribuito a tutti i partecipanti.

Eviews è uno dei pacchetti econometrici più completi e semplici da utilizzare. Ai partecipanti al corso verrà fornita una copia del software, con una licenza temporanea.

Il corso è diviso in moduli, che possono essere fruiti singolarmente. E' quindi rivolto sia a studenti e dottorandi che vogliano aumentare la loro familiarità con le principali applicazioni statistiche ed econometriche, sia a professionisti che intendano aggiornare le proprie conoscenze di analisi dei dati, in particolare a fini di previsione.

Tutti i corsi si terranno nell'aula informatica della Facoltà di Economia dell'Università degli Studi di Cassino, località Folcara.

Modulo 1. Introduzione ad R.

Lunedì 22 - Martedì 23 settembre 2008

Docente: Domenico Vistocco

Obiettivi formativi: acquisire familiarità con l'analisi dei dati nell'ambiente R

Prerequisiti: conoscenze elementari di statistica inferenziale

Programma: Installazione di R. Introduzione all'ambiente di lavoro R. Utilizzo di R in modalità interattiva. Oggetti di R e loro manipolazione. Installazione ed utilizzo di librerie aggiuntive. L'importazione di file. Implementazione delle strutture di base di programmazione. Creazione di funzioni in R. Esportazione di dati. La grafica in R. Funzioni per la statistica descrittiva. Rappresentazioni grafiche per dati multidimensioanli. Funzioni per la statistica inferenziale.

Materiali didattici: Verrà distribuito ai partecipanti un cd contenente l'ultima versione di R e i pacchetti aggiuntivi che saranno utilizzati durante il corso, nonchè una selezione di risorse in formato elettronico ritenute utili ai fini del pieno apprendimento del linguaggio.

Modulo 2. Analisi multivariata con R.

Mercoledi 24 - Giovedì 25 settembre 2008

Docente: Domenico Vistocco

Obiettivi formativi: acquisire padronanza nell'interpretazione di applicazioni di statistica multivariata su dati campionari

Prerequisiti: conoscenze elementari di statistica inferenziale; conoscenza di base di R

Programma: I principali modelli statistici in R: il modello di regressione univariato e multivariato. Utilizzo di regressori qualitativi. I modelli a risposta binaria: logit, probit e tobit. L'analisi della varianza. Gestione e trattamento dei valori mancanti. La regressione quantile. Analisi multidimensionale dei dati in R: analisi delle componenti principali, analisi delle corrispondenze binarie, metodi di classificazione non gerarchica e gerarchica. Cenni al multidimensional scaling, all'analisi delle corrispondenza multiple e alla segmentazione binaria.

Materiali didattici: Come per il Modulo 1.

Modulo 3. Introduzione ad Eviews.

Lunedi 29 settembre 2008

Docente: Gennaro Zezza

Obiettivi formativi: familiarizzare con l'ambiente di lavoro di Eviews

Prerequisiti: buone conoscenze di statistica inferenziale

Programma: L'ambiente di lavoro di Eviews. Leggere dati da fogli elettronici. Analisi esplorativa dei dati. La regressione multipla in Eviews: interpretazione, tests di specificazione.

Materiali didattici: Ai partecipanti verrà distribuito un cd contenente i materiali didattici utilizzati durante il corso (banche dati, schede ecc.).

Modulo 4. Previsioni su singole serie storiche con Eviews.

Martedi 30 settembre - Mercoledì 1 ottobre 2008

Docente: Gennaro Zezza

Obiettivi formativi: costruire ed interpretare modelli previsivi su singole serie storiche

Prerequisiti: buone conoscenze di statistica inferenziale; conoscenza di base di Eviews

Programma: Trend lineari e trend stocastici. Analisi di stazionarietà. I modelli ARMA. Modelli ARMA con stagionalità. Modelli ARCH-GARCH.

Materiali didattici: Come per il modulo 3.

Modulo 5. Modelli previsivi dinamici con Eviews.

Giovedì 2 - Venerdì 3 ottobre 2008

Docente: Gennaro Zezza

Obiettivi formativi: costruire ed interpretare modelli previsivi multivariati

Prerequisiti: buone conoscenze di statistica inferenziale; conoscenza di base di Eviews

Programma: Modelli VAR. Analisi di cointegrazione. Modelli a correzione dell'errore.

Materiali didattici: Come per il modulo 3.

Domanda di ammissione

La scuola ammette un massimo di 30 studenti. La domanda di ammissione deve pervenire entro il 30 giugno 2008: entro il 6 luglio verrà comunicata agli interessati l'accettazione della domanda, che va perfezionata inviando una ricevuta dell'avvenuto pagamento della quota di iscrizione.

ATTENZIONE: la scadenza della domanda di ammissione è prorogata al 20 luglio 2008

Quote di iscrizione

La scuola prevede quote di iscrizione agevolate per gli studenti regolarmente iscritti ad un corso di laurea magistrale o a un dottorato.

Quota
Quota
studenti
Corso R - Moduli 1-2 400€ 200€
Corso Eviews - Moduli 3-5 500€ 250€
Tutti i moduli 900€ 400€

Le quote di iscrizione vanno versate tramite bonifico bancario sul c/c intestato a "Dipartimento di Scienze Economiche", IBAN IT75B0537274370000010409621 indicando come causale "Iscrizione scuola estiva".

Vitto e alloggio sono a carico dei partecipanti. Per l'alloggio, i partecipanti hanno diritto alle tariffe applicate dagli alberghi in convenzione con l'Ateneo di Cassino (tra €40 e €50/notte per stanza singola).

Logistica

La Facoltà di Economia dell'Università degli Studi di Cassino si trova in località Folcara, collegata con un frequente servizio di navetta alla stazione ferroviaria di Cassino e al centro.

L'Università è convenzionata con diversi alberghi: i più vicini alla Facoltà sono:

Hotel Alba: tel. 0776 21873 (10 minuti a piedi)

Hotel Forum: tel. 0776 301211 (5 minuti in auto)

Hotel Boschetto: tel. 0776 39131 (5 minuti in auto)

Contatti

Per ulteriori informazioni contattare:

Domenico Vistocco
Email: vistocco@unicas.it

Gennaro Zezza
Email: zezza@unicas.it

Le domande di ammissione vanno inviate, anche tramite email, a:

dott.sa Ida Raimondi
Dipartimento di Scienze Economiche
Via Sant'Angelo, Località Folcara
Cassino (FR) 03043
Email: i.raimondi@eco.unicas.it